Résurgences R&D

Missions

Politiques publiques

RR&D a pour mission de produire des études, des outils de pilotage, des simulations numériques, des systèmes d'information et des données, pour l'analyse, le pilotage et l'évaluation évolutive des politiques publiques. Elle accompagne les décideurs politiques dans leurs choix, et co-élabore des modèles avec les techniciens des institutions et les acteurs de la société civile.

Humanités numériques

RR&D c'est aussi un acteur reconnu dans le domaine des humanités numériques, qui a contribué à la réalisation de nombreuses plateformes numériques en archéologie, géographie, linguistique, littérature, art contemporain, sociologie... Engagé dans de nombreux projets de recherche, nationaux et internationaux, RR&D se particularise par sa double expertise en informatique/data-science et en sciences humaines et sociales.

Méthodologie

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Une ingéniérie des systèmes complexes

Notre démarche relève de la recherche-action et se base sur les apports de l’étude des systèmes complexes, un champ de la recherche scientifique totalement trans-disciplinaire qui privilégie une approche non-réductionniste où la modélisation du système prime sur sa réduction à des objets élémentaires étudiés de manière indépendante. L’approche par la complexité permet notamment de favoriser l’étude de propriétés systémiques, la détection d’émergences de caractéristiques non-observables, l’identification de groupes interactifs producteurs de dynamiques spécifiques dans leur environnement, l’analyse d’impacts, de rétroactions et d’effets de bords.

Des experts de la donnée et du terrain

RR&D c'est aussi une équipe d'ingénieurs en informatique et de chercheurs en Sciences Humaines et Sociales (linguistique, géographie, économie, sociologie, écologie), ainsi qu'un large panel d'experts-métier dans des spécialités variées (économie d'entreprise, management, art contemporain...) qui mutualisent leurs compétences et leurs connaissances pour accompagner la modélisation et développer la connaissance des dynamiques sociales, économiques, écologiques et humaines.

Un système data-driven dédié à la R&D

RR&D a développé, dans le cadre de projets de recherche publique-privée, un système d'information adapté à des enjeux spécifiques de développement. La plateforme restitue les données grâce à des interfaces de monitoring, de visualisation et d'analyse en temps réel. La plateforme permet de développer des outils de simulation à grande échelle, et des mesures analytiques pour évaluer l'impact de politiques publiques. En traitant des masses de données importantes, qu'elles soient sémantiques, économiques, géographiques, sociales, AKTONE permet de se concentrer sur les dynamiques sociales plutôt que sur des portraits statistiques.

La DATA au service de la société civile et des politiques publiques 2.0

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Évaluation évolutive assistée

Développer les moyens théoriques, techniques et pratiques permettant d’analyser en temps réel l’action publique, son interaction avec les initiatives des acteurs et les dynamiques de terrain, afin de permettre une adaptation permanente des spécifiations pour mieux piloter les politiques publiques. Nous utilisons les moyens numériques et les ressources des sciences de la complexité pour développer la capacité des acteurs à prendre des décisions en fonction d’éléments matériels, à construire une connaissance approfondie des impacts, et à augmenter les flux de connaissances entre acteurs et décideurs.

Mesures d'impact et
construction de valeurs

Analyser et proposer des mesures physiques sur les principales dimensions de l’activité humaine, dans une approche transverse des diffférents champs de l'action publique. Ainsi, nous travaillons autour de six dimensions sociétales (relationnelle, sociale, culturelle, cognitive, économique et écologique). Ces mesures contribuent à la définition de nouveaux types de valeurs, combinant des mesures hétérogènes qui offrent une vision plus fine des activités humaines. Nous nous inspirons notamment de la notion de comptabilité écologique des Nations-Unies, des travaux sur le capital social et culturel, des mesures d'impact social et de l'indice de développement humain du PNUD.

Culture de la donnée partagée et gouvernance numérique

Construire des systèmes et des schémas de circulation d'information pour développer une gouvernance de/par la donnée. Nous analysons les contraintes et les besoins en termes de données pour spécifier ou respécifier les schémas de construction de la donnée stratégique pou un projet, un groupe d'acteurs, un territoire. Nous encourageons la construction de schemas collaboratifs basés sur le partage de donnée en pair-à-pair et smart-contract, pour développer l'implication des acteurs et la gouvernance collaborative.

La révolution numérique au service d'un changement de paradigme dans les sciences humaines et sociales

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Patrimoine immatériel vivant

RR&D développe des outils de collecte, conservation, analyse, enrichissement et visualisation dans une optique de patrimonialisation de l'immatériel : mémoire orale, témoignages, pratiques culturelles et artistiques, interactions sociales... Nous nous intéressons particulièrement à l'usage de ces outils en anthropologie, ethnologie, histoire, et en art contemporain, pour la constitution et l'analyse de corpus visant à mieux connaître les dynamiques sociales, à mieux documenter les pratiques, à mutualiser les données et les outils de recherche, et promouvoir de nouveaux modèles de recherche basés sur la coopération entre chercheurs et la participation du public non-scientifique (science participative).

Intelligence économique, cognitive et sociale

RR&D construit des systèmes d'information distribués qui permettent la collecte d'informations économiques, sociales et cognitives dans un objectif de recherche, avec la participation active des entités économiques et des personnes, en échange de la fourniture d'un service. Ces données permettent ensuite de développer une connaissance fine de l'évolution d'un secteur économique, d'une branche professionnelle, d'un ensemble d'organisations éducatives, afin de modéliser des systèmes et de vérifier ou tester des hypothèses scientifiques. Nous proposons un modèle de collaboration entre scientifiques et acteurs de la société civile dans une optique d'expérimentation sociale pour développer l'efficience des organisations et l'opérationnalité de la recherche en SHS.

Intelligence collective augmentée

RR&D met à profit les outils et les concepts de la recherche en apprentissage automatique et en intelligence artificielle sur la voie d'une complémentarité avec l'intelligence collective et naturelle, par opposition au modèle dominant qui consiste à envisager l'IA en substitution à l'intelligence naturelle. Nous développons des outils pour l'aide à la recherche, l'aide à la décision, l'aide à la modélisation de situations, mettant à profit les techniques d'IA pour développer la coopération des acteurs sociaux et leur recherche de solutions concertées, structurées par la construction de valeurs et l'évaluation des contraintes matérielles. Sur cet axe, nous bénéficions de méthodologies expérimentées puis éprouvées par nos partenaires sur de nombreux terrains, dans des contextes multiculturels et/ou des situations à fort enjeu socio-économique et environnemental.